Vyvíjíme přelomovou technologii k zabezpečení počítačových sítí

Bezpečnost počítačových sítí a obranu proti internetovým útokům má zvýšit nový projekt Ludus specialistů z výzkumné skupiny kyberbezpečnosti Centra umělé inteligence na FEL ČVUT. Pokročilá technologie je založena na strojovém učení a teorii her a ocení ji zejména větší organizace, jejichž sítě jsou pod neustálým útokem. Projekt podpořila Technologická agentura ČR (TA ČR) a vložila do něj přes 10 milionů korun z programu Epsilon. Účastní se jej i odborníci ze sdružení CZ.NIC.

---

Unikátním projektem s názvem Ludus chtějí vývojáři využít pokročilou technologii k chytrému zabezpečení velkých počítačových sítí, a sice vytvořením kooperativní a snadno přizpůsobitelné obranné strategie. Tyto nové metody mají zvýšit bezpečnost kritických počítačových infrastruktur a komunikačních sítí podléhajících častým útokům.

„Vzhledem k tomu, že se čím dál tím více lidských činností přesouvá do kyberprostoru, může být tento český projekt jedním z nejpokrokovějších výzkumů v dané oblasti na světě. Vývojáři v něm navrhují využití strojového učení a herně teoretických přístupů k nalezení obranných strategií. Ani největší světové společnosti v současné době nevyužívají herně teoretické přístupy v takto rozsáhlém měřítku. Projekt ČVUT má rozhodně smysl a zaslouží si naši podporu,“ uvedl předseda TA ČR Petr Konvalinka s tím, že hrozby a přímé útoky na internetu stále přibývají, vyvíjejí se a adaptují měnícímu se prostředí. Přestože jsou některé programy automatizovány, stojí za nimi především lidé. „Velmi proto vítáme nová protiopatření a projekty, které se snaží analyzovat rizikové situace a tyto škodlivé aktivity ztlumit nebo dokonce zcela zastavit,“ dodal Konvalinka.

Workflow projektu Ludus

Podle specialistů z ČVUT lze pomocí teorie her modelovat interakci mezi útočníkem a obráncem. „Obránce si volí, které protiopatření použít ve své síti, a útočník si vybírá, na který cíl zaútočit. Náš projekt se snaží zvýšit bezpečnost pomocí tří etap. Nejprve vyhodnotíme kvalitu zabezpečení stávající sítě, pak vyvineme herně-teoretické modely pro výpočet strategií, které proti útočníkům rozmisťují falešné cíle, jako např. honeypots a honeytokens. Tyto technologie mají útočníky nalákat a zmařit jejich snahy dřív, než se jim podaří napadnout skutečnou síť. A poslední třetí etapou je vývoj nové komplexnější metody, která se přizpůsobí novým trendům útoků, a bude tak maximalizovat počet odhalených hrozeb a zlepšovat bezpečnost organizace,“ vysvětlil postup Sebastián García, hlavní řešitel projektu Ludus z Centra umělé inteligence.

Finanční podporou přesahující deset milionů korun pomůže TA ČR vývojářům z ČVUT pokračovat a zlepšit výzkum v dalších směrech, sestavit tým ze studentů a vyvinout software, který budou moci volně využívat nejrůznější organizace a společnosti. Projekt Ludus včetně nového softwaru plánuje ČVUT dokončit na podzim letošního roku.

#AI #Ludus #TACR #kyberbezpecnost